本文共 31614 字，大约阅读时间需要 105 分钟。
简介
c3p0是用于创建和管理连接，利用“池”的方式复用连接减少资源开销，和其他数据源一样，也具有连接数控制、连接可靠性测试、连接泄露控制、缓存语句等功能。目前，hibernate自带的连接池就是c3p0。
本文将包含以下内容(因为篇幅较长，可根据需要选择阅读)：
c3p0的使用方法（入门案例、JDNI使用）c3p0的配置参数详解c3p0主要源码分析
使用例子-入门
需求
使用C3P0连接池获取连接对象，对用户数据进行简单的增删改查（sql脚本项目中已提供）。
工程环境
JDK：1.8.0_201
maven：3.6.1
IDE：eclipse 4.12
mysql-connector-java：8.0.15
mysql：5.7 .28
C3P0：0.9.5.3
主要步骤
-
编写
c3p0.properties，设置数据库连接参数和连接池基本参数等 -
new一个ComboPooledDataSource对象，它会自动加载c3p0.properties -
通过
ComboPooledDataSource对象获得Connection对象 -
使用
Connection对象对用户表进行增删改查
创建项目
项目类型Maven Project，打包方式war（其实jar也可以，之所以使用war是为了测试JNDI）。
引入依赖
这里引入日志包，主要为了看看连接池的创建过程，不引入不会有影响的。
junit junit 4.12 test com.mchange c3p0 0.9.5.3 mysql mysql-connector-java 8.0.15 log4j log4j 1.2.17 commons-logging commons-logging 1.2
编写c3p0.properties
c3p0支持使用.xml、.properties等文件来配置参数。本文用的是c3p0.properties作为配置文件，相比.xml文件我觉得会直观一些。
配置文件路径在resources目录下，因为是入门例子，这里仅给出数据库连接参数和连接池基本参数，后面源码会对所有配置参数进行详细说明。另外，数据库sql脚本也在该目录下。
注意：文件名必须是c3p0.properties，否则不会自动加载（如果是.xml，文件名为c3p0-config.xml）。
# c3p0只是会将该驱动实例注册到DriverManager，不能保证最终用的是该实例，除非设置了forceUseNamedDriverClassc3p0.driverClass=com.mysql.cj.jdbc.Driverc3p0.forceUseNamedDriverClass=truec3p0.jdbcUrl=jdbc:mysql://localhost:3306/github_demo?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=GMT%2B8&useSSL=true# 获取连接时使用的默认用户名c3p0.user=root# 获取连接时使用的默认用户密码c3p0.password=root####### Basic Pool Configuration ######### 当没有空闲连接可用时，批量创建连接的个数# 默认3c3p0.acquireIncrement=3# 初始化连接个数# 默认3c3p0.initialPoolSize=3# 最大连接个数# 默认15c3p0.maxPoolSize=15# 最小连接个数# 默认3c3p0.minPoolSize=3
获取连接池和获取连接
项目中编写了JDBCUtil来初始化连接池、获取连接、管理事务和释放资源等，具体参见项目源码。
路径：cn.zzs.c3p0
// 配置文件名为c3p0.properties，会自动加载。 DataSource dataSource = new ComboPooledDataSource(); // 获取连接 Connection conn = dataSource.getConnection();
除了使用ComboPooledDataSource，c3p0还提供了静态工厂类DataSources，这个类可以创建未池化的数据源对象，也可以将未池化的数据源池化，当然，这种方式也会去自动加载配置文件。
// 获取未池化数据源对象 DataSource ds_unpooled = DataSources.unpooledDataSource(); // 将未池化数据源对象进行池化 DataSource ds_pooled = DataSources.pooledDataSource(ds_unpooled); // 获取连接 Connection connection = ds_pooled.getConnection();
编写测试类
这里以保存用户为例，路径在test目录下的cn.zzs.c3p0。
@Test public void save() throws SQLException { // 创建sql String sql = "insert into demo_user values(null,?,?,?,?,?)"; Connection connection = null; PreparedStatement statement = null; try { // 获得连接 connection = JDBCUtil.getConnection(); // 开启事务设置非自动提交 connection.setAutoCommit(false); // 获得Statement对象 statement = connection.prepareStatement(sql); // 设置参数 statement.setString(1, "zzf003"); statement.setInt(2, 18); statement.setDate(3, new Date(System.currentTimeMillis())); statement.setDate(4, new Date(System.currentTimeMillis())); statement.setBoolean(5, false); // 执行 statement.executeUpdate(); // 提交事务 connection.commit(); } finally { // 释放资源 JDBCUtil.release(connection, statement, null); } } 使用例子-通过JNDI获取数据源
需求
本文测试使用JNDI获取ComboPooledDataSource和JndiRefConnectionPoolDataSource对象，选择使用tomcat 9.0.21作容器。
如果之前没有接触过JNDI，并不会影响下面例子的理解，其实可以理解为像spring的bean配置和获取。
引入依赖
本文在入门例子的基础上增加以下依赖，因为是web项目，所以打包方式为war：
javax.servlet jstl 1.2 provided javax.servlet javax.servlet-api 3.1.0 provided javax.servlet.jsp javax.servlet.jsp-api 2.2.1 provided
编写context.xml
在webapp文件下创建目录META-INF，并创建context.xml文件。这里面的每个resource节点都是我们配置的对象，类似于spring的bean节点。其中jdbc/pooledDS可以看成是这个bean的id。
注意，这里获取的数据源对象是单例的，如果希望多例，可以设置singleton="false"。
编写web.xml
在web-app节点下配置资源引用，每个resource-env-ref指向了我们配置好的对象。
jdbc/pooledDS javax.sql.DataSource Container
编写jsp
因为需要在web环境中使用，如果直接建类写个main方法测试，会一直报错的，目前没找到好的办法。这里就简单地使用jsp来测试吧。
c3p0提供了JndiRefConnectionPoolDataSource来支持JNDI（方式一），当然，我们也可以采用常规方式获取JNDI的数据源（方式二）。因为我设置的数据源时单例的，所以，两种方式获得的是同一个数据源对象，只是方式一会将该对象再次包装。
<% String jndiName = "java:comp/env/jdbc/pooledDS"; // 方式一 JndiRefConnectionPoolDataSource jndiDs = new JndiRefConnectionPoolDataSource(); jndiDs.setJndiName(jndiName); System.err.println("方式一获得的数据源identityToken：" + jndiDs.getIdentityToken()); Connection con2 = jndiDs.getPooledConnection().getConnection(); // do something System.err.println("方式一获得的连接：" + con2); // 方式二 InitialContext ic = new InitialContext(); // 获取JNDI上的ComboPooledDataSource DataSource ds = (DataSource) ic.lookup(jndiName); System.err.println("方式二获得的数据源identityToken：" + ((ComboPooledDataSource)ds).getIdentityToken()); Connection con = ds.getConnection(); // do something System.err.println("方式二获得的连接：" + con); // 释放资源 if (ds instanceof PooledDataSource){ PooledDataSource pds = (PooledDataSource) ds; // 先看看当前连接池的状态 System.err.println("num_connections: " + pds.getNumConnectionsDefaultUser()); System.err.println("num_busy_connections: " + pds.getNumBusyConnectionsDefaultUser()); System.err.println("num_idle_connections: " + pds.getNumIdleConnectionsDefaultUser()); pds.close(); }else{ System.err.println("Not a c3p0 PooledDataSource!"); } %> 测试结果
打包项目在tomcat9上运行，访问 http://localhost:8080/C3P0-demo/testJNDI.jsp ，控制台打印如下内容：
方式一获得的数据源identityToken：1hge1hra7cdbnef1fooh9k|3c1e541方式一获得的连接：com.mchange.v2.c3p0.impl.NewProxyConnection@2baa7911方式二获得的数据源identityToken：1hge1hra7cdbnef1fooh9k|9c60446方式二获得的连接：com.mchange.v2.c3p0.impl.NewProxyConnection@e712a7cnum_connections: 3num_busy_connections: 2num_idle_connections: 1
此时正在使用的连接对象有2个，即两种方式各持有1个，即印证了两种方式获得的是同一数据源。
配置文件详解
这部分内容是参考官网的，对应当前所用的0.9.5.3版本()。
数据库连接参数
注意，这里在url后面拼接了多个参数用于避免乱码、时区报错问题。 补充下，如果不想加入时区的参数，可以在mysql命令窗口执行如下命令：set global time_zone='+8:00'。
还有，如果是xml文件，记得将&改成&。
# c3p0只是会将该驱动实例注册到DriverManager，不能保证最终用的是该实例，除非设置了forceUseNamedDriverClassc3p0.driverClass=com.mysql.cj.jdbc.Driverc3p0.forceUseNamedDriverClass=truec3p0.jdbcUrl=jdbc:mysql://localhost:3306/github_demo?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=GMT%2B8&useSSL=true# 获取连接时使用的默认用户名c3p0.user=root# 获取连接时使用的默认用户密码c3p0.password=root
连接池数据基本参数
这几个参数都比较常用，具体设置多少需根据项目调整。
####### Basic Pool Configuration ######### 当没有空闲连接可用时，批量创建连接的个数# 默认3c3p0.acquireIncrement=3# 初始化连接个数# 默认3c3p0.initialPoolSize=3# 最大连接个数# 默认15c3p0.maxPoolSize=15# 最小连接个数# 默认3c3p0.minPoolSize=3
连接存活参数
为了避免连接泄露无法回收的问题，建议设置maxConnectionAge和unreturnedConnectionTimeout。
# 最大空闲时间。超过将被释放# 默认0，即不限制。单位秒c3p0.maxIdleTime=0# 最大存活时间。超过将被释放# 默认0，即不限制。单位秒c3p0.maxConnectionAge=1800# 过量连接最大空闲时间。# 默认0，即不限制。单位秒c3p0.maxIdleTimeExcessConnections=0# 检出连接未归还的最大时间。# 默认0。即不限制。单位秒c3p0.unreturnedConnectionTimeout=0
连接检查参数
针对连接失效和连接泄露的问题，建议开启空闲连接测试（异步），而不建议开启检出测试（从性能考虑）。另外，通过设置preferredTestQuery或automaticTestTable可以加快测试速度。
# c3p0创建的用于测试连接的空表的表名。如果设置了，preferredTestQuery将失效。# 默认null#c3p0.automaticTestTable=test_table# 自定义测试连接的sql。如果没有设置，c3p0会去调用isValid方法进行校验（c3p0版本0.9.5及以上）# nullc3p0.preferredTestQuery=select 1 from dual# ConnectionTester实现类，用于定义如何测试连接# com.mchange.v2.c3p0.impl.DefaultConnectionTesterc3p0.connectionTesterClassName=com.mchange.v2.c3p0.impl.DefaultConnectionTester# 空闲连接测试周期# 默认0，即不检验。单位秒c3p0.idleConnectionTestPeriod=300# 连接检入时测试（异步）。# 默认falsec3p0.testConnectionOnCheckin=false# 连接检出时测试。# 默认false。建议不要设置为true。c3p0.testConnectionOnCheckout=false
缓存语句
PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
# 所有连接PreparedStatement的最大总数量。是JDBC定义的标准参数，c3p0建议使用自带的maxStatementsPerConnection# 默认0。即不限制c3p0.maxStatements=0# 单个连接PreparedStatement的最大数量。# 默认0。即不限制c3p0.maxStatementsPerConnection=0# 延后清理PreparedStatement的线程数。可设置为1。# 默认0。即不限制c3p0.statementCacheNumDeferredCloseThreads=0
失败重试参数
根据项目实际情况设置。
# 失败重试时间。# 默认30。如果非正数，则将一直阻塞地去获取连接。单位毫秒。c3p0.acquireRetryAttempts=30# 失败重试周期。# 默认1000。单位毫秒c3p0.acquireRetryDelay=1000# 当获取连接失败，是否标志数据源已损坏，不再重试。# 默认false。c3p0.breakAfterAcquireFailure=false
事务相关参数
建议保留默认就行。
# 连接检入时是否自动提交事务。# 默认false。但c3p0会自动回滚c3p0.autoCommitOnClose=false# 连接检入时是否强制c3p0不去提交或回滚事务，以及修改autoCommit# 默认false。强烈建议不要设置为true。c3p0.forceIgnoreUnresolvedTransactions=false
其他
# 连接检出时是否记录堆栈信息。用于在unreturnedConnectionTimeout超时时打印。# 默认false。c3p0.debugUnreturnedConnectionStackTraces=false# 在获取、检出、检入和销毁时，对连接对象进行操作的类。# 默认null。通过继承com.mchange.v2.c3p0.AbstractConnectionCustomizer来定义。#c3p0.connectionCustomizerClassName# 池耗尽时，获取连接最大等待时间。# 默认0。即无限阻塞。单位毫秒c3p0.checkoutTimeout=0# JNDI数据源的加载URL# 默认null#c3p0.factoryClassLocation# 是否同步方式检入连接# 默认falsec3p0.forceSynchronousCheckins=false# c3p0的helper线程最大任务时间# 默认0。即不限制。单位秒c3p0.maxAdministrativeTaskTime=0# c3p0的helper线程数量# 默认3c3p0.numHelperThreads=3# 类加载器来源# 默认caller#c3p0.contextClassLoaderSource# 是否使用c3p0的AccessControlContextc3p0.privilegeSpawnedThreads=false
源码分析
c3p0的源码真的非常难啃，没有注释也就算了，代码的格式也是非常奇葩。正因为这个原因，我刚开始接触c3p0时，就没敢深究它的源码。现在硬着头皮再次来翻看它的源码，还是花了我不少时间。
因为c3p0的部分方法调用过程比较复杂，所以，这次源码分析重点关注类与类的关系和一些重要功能的实现，不像以往还可以一步步地探索。
另外，c3p0大量使用了监听器和多线程，因为是JDK自带的功能，所以本文不会深究其原理。感兴趣的同学，可以补充学习下，毕竟实际项目中也会使用到的。
创建数据源对象
我们使用c3p0时，一般会以ComboPooledDataSource这个类为入口，那么就从这个类展开吧。首先，看下ComboPooledDataSource的UML图。
下面重点说下几个类的作用：
| 类名 | 描述 |
|---|---|
DataSource | 用于创建原生的Connection |
ConnectionPoolDataSource | 用于创建PooledConnection |
PooledDataSource | 用于支持对c3p0连接池中连接数量和状态等的监控 |
IdentityTokenized | 用于支持注册功能。每个DataSource实例都有一个identityToken，用于在C3P0Registry中注册 |
PoolBackedDataSourceBase | 实现了IdentityTokenized接口，还持有PropertyChangeSupport和VetoableChangeSupport对象，并提供了添加和移除监听器的方法 |
AbstractPoolBackedDataSource | 实现了PooledDataSource和DataSource |
AbstractComboPooledDataSource | 提供了数据源参数配置的setter/getter方法 |
DriverManagerDataSource | DataSource实现类，用于创建原生的Connection |
WrapperConnectionPoolDataSource | ConnectionPoolDataSource实现类，用于创建PooledConnection |
C3P0PooledConnectionPoolManager | 连接池管理器，非常重要。用于创建连接池，并持有连接池的Map（根据账号密码匹配连接池）。 |
当我们new一个ComboPooledDataSource对象时，主要做了几件事：
- 获得
this的identityToken，并注册到C3P0Registry - 添加监听配置参数改变的
Listenner - 创建
DriverManagerDataSource和WrapperConnectionPoolDataSource对象
当然，在此之前有某个静态代码块加载类配置文件，具体加载过程后续有空再做补充。
获得this的identityToken，并注册到C3P0Registry
在c3p0里，每个数据源都有一个唯一的身份标志identityToken，用于在C3P0Registry中注册。下面看看具体identityToken的获取，调用的是C3P0ImplUtils的allocateIdentityToken方法。
System.identityHashCode(o)是本地方法，即使我们不重写hashCode，同一个对象获得的hashCode唯一且不变，甚至程序重启也是一样。这个方法还是挺神奇的，感兴趣的同学可以研究下具体原理。
public static String allocateIdentityToken(Object o) { if(o == null) return null; else { // 获取对象的identityHashCode，并转为16进制 String shortIdToken = Integer.toString(System.identityHashCode(o), 16); String out; long count; StringBuffer sb = new StringBuffer(128); sb.append(VMID_PFX); // 判断是否拼接当前对象被查看过的次数 if(ID_TOKEN_COUNTER != null && ((count = ID_TOKEN_COUNTER.encounter(shortIdToken)) > 0)) { sb.append(shortIdToken); sb.append('#'); sb.append(count); } else sb.append(shortIdToken); out = sb.toString().intern(); return out; } } 接下来，再来看下注册过程，调用的是C3P0Registry的incorporate方法。
// 存放identityToken=PooledDataSource的键值对 private static Map tokensToTokenized = new DoubleWeakHashMap(); // 存放未关闭的PooledDataSource private static HashSet unclosedPooledDataSources = new HashSet(); private static void incorporate(IdentityTokenized idt) { tokensToTokenized.put(idt.getIdentityToken(), idt); if(idt instanceof PooledDataSource) { unclosedPooledDataSources.add(idt); mc.attemptManagePooledDataSource((PooledDataSource)idt); } } 注册的过程还是比较简单易懂，但是有个比较奇怪的地方，一般这种所谓的注册，都会提供某个方法，让我们可以在程序的任何位置通过唯一标识去查找数据源对象。然而，即使我们知道了某个数据源的identityToken，还是获取不到对应的数据源，因为C3P0Registry并没有提供相关的方法给我们。
后来发现，我们不能也不应该通过identityToken来查找数据源，而是应该通过dataSourceName来查找才对，这不，C3P0Registry就提供了这样的方法。所以，如果我们想在程序的任何位置都能获取到数据源对象，应该再创建数据源时就设置好它的dataSourceName。
public synchronized static PooledDataSource pooledDataSourceByName(String dataSourceName) { for(Iterator ii = unclosedPooledDataSources.iterator(); ii.hasNext();) { PooledDataSource pds = (PooledDataSource)ii.next(); if(pds.getDataSourceName().equals(dataSourceName)) return pds; } return null; } 添加监听配置参数改变的Listenner
接下来是到监听器的内容了。监听器的支持是jdk自带的，主要涉及到PropertyChangeSupport和VetoableChangeSupport两个类，至于具体的实现机理不在本文讨论范围内，感兴趣的同学可以补充学习下。
创建ComboPooledDataSource时，总共添加了三个监听器。
| 监听器 | 描述 |
|---|---|
PropertyChangeListener1 | 当connectionPoolDataSource, numHelperThreads, identityToken改变后，重置C3P0PooledConnectionPoolManager |
VetoableChangeListener | 当connectionPoolDataSource改变前，校验新设置的对象是否是WrapperConnectionPoolDataSource对象，以及该对象中的DataSource是否DriverManagerDataSource对象，如果不是，会抛出异常 |
PropertyChangeListener2 | 当connectionPoolDataSource改变后，修改this持有的DriverManagerDataSource和WrapperConnectionPoolDataSource对象 |
我们可以看到，在PoolBackedDataSourceBase对象中，持有了PropertyChangeSupport和VetoableChangeSupport对象，用于支持监听器的功能。
public class PoolBackedDataSourceBase extends IdentityTokenResolvable implements Referenceable, Serializable{ protected PropertyChangeSupport pcs = new PropertyChangeSupport( this ); protected VetoableChangeSupport vcs = new VetoableChangeSupport( this );} 通过以上过程，c3p0可以在参数改变前进行校验，在参数改变后重置某些对象。
创建DriverManagerDataSource
ComboPooledDataSource在实例化父类AbstractComboPooledDataSource时会去创建DriverManagerDataSource和WrapperConnectionPoolDataSource对象，这两个对象都是用于创建连接对象，后者依赖前者。
public AbstractComboPooledDataSource(boolean autoregister) { super(autoregister); // 创建DriverManagerDataSource和WrapperConnectionPoolDataSource对象 dmds = new DriverManagerDataSource(); wcpds = new WrapperConnectionPoolDataSource(); // 将DriverManagerDataSource设置给WrapperConnectionPoolDataSource wcpds.setNestedDataSource(dmds); // 初始化属性connectionPoolDataSource this.setConnectionPoolDataSource(wcpds); // 注册监听器 setUpPropertyEvents(); } 前面已经讲过，DriverManagerDataSource可以用来获取原生的连接对象，所以它的功能有点类似于JDBC的DriverManager。
创建DriverManagerDataSource实例主要做了三件事，如下：
public DriverManagerDataSource(boolean autoregister) { // 1. 获得this的identityToken，并注册到C3P0Registry super(autoregister); // 2. 添加监听配置参数改变的Listenner(当driverClass属性更改时触发事件) setUpPropertyListeners(); // 3. 读取配置文件，初始化默认的user和password String user = C3P0Config.initializeStringPropertyVar("user", null); String password = C3P0Config.initializeStringPropertyVar("password", null); if(user != null) this.setUser(user); if(password != null) this.setPassword(password); } 创建WrapperConnectionPoolDataSource
下面再看看WrapperConnectionPoolDataSource，它可以用来获取PooledConnection。
创建WrapperConnectionPoolDataSource，主要做了以下三件件事：
public WrapperConnectionPoolDataSource(boolean autoregister) { // 1. 获得this的identityToken，并注册到C3P0Registry super(autoregister); // 2. 添加监听配置参数改变的Listenner(当connectionTesterClassName属性更改时实例化ConnectionTester，当userOverridesAsString更改时重新解析字符串) setUpPropertyListeners(); // 3. 解析userOverridesAsString this.userOverrides = C3P0ImplUtils.parseUserOverridesAsString(this.getUserOverridesAsString()); } 以上基本将ComboPooledDataSource的内容讲完，下面介绍连接池的创建。
创建连接池对象
当我们创建完数据源时，连接池并没有创建，也就是说只有我们调用getConnection时才会触发创建连接池。因为AbstractPoolBackedDataSource实现了DataSource，所以我们可以在这个类看到getConnection的具体实现，如下。
public Connection getConnection() throws SQLException{ PooledConnection pc = getPoolManager().getPool().checkoutPooledConnection(); return pc.getConnection(); } 这个方法中getPoolManager()得到的就是我们前面提到过的C3P0PooledConnectionPoolManager，而getPool()得到的是C3P0PooledConnectionPool。
我们先来看看这两个类(注意，图中的类展示的只是部分的属性和方法)：
下面介绍下这几个类：
| 类名 | 描述 |
|---|---|
C3P0PooledConnectionPoolManager | 连接池管理器。主要用于获取/创建连接池，它持有DbAuth-C3P0PooledConnectionPool键值对的Map |
C3P0PooledConnectionPool | 连接池。主要用于检入和检出连接对象，实际调用的是其持有的BasicResourcePool对象 |
BasicResourcePool | 资源池。主要用于检入和检出连接对象 |
PooledConnectionResourcePoolManager | 资源管理器。主要用于创建新的连接对象，以及检入、检出或空闲时进行连接测试 |
创建连接池的过程可以概括为四个步骤：
-
创建
C3P0PooledConnectionPoolManager对象，开启另一个线程来初始化timer、taskRunner、deferredStatementDestroyer、rpfact和authsToPools等属性 -
创建默认账号密码对应的
C3P0PooledConnectionPool对象，并创建PooledConnectionResourcePoolManager对象 -
创建
BasicResourcePool对象，创建initialPoolSize对应的初始连接，开启检查连接是否过期、以及检查空闲连接有效性的定时任务
这里主要分析下第四步。
创建BasicResourcePool对象
在这个方法里除了初始化许多属性之外，还会去创建initialPoolSize对应的初始连接，开启检查连接是否过期、以及检查空闲连接有效性的定时任务。
public BasicResourcePool(Manager mgr, int start, int min, int max, int inc, int num_acq_attempts, int acq_attempt_delay, long check_idle_resources_delay, long max_resource_age, long max_idle_time, long excess_max_idle_time, long destroy_unreturned_resc_time, long expiration_enforcement_delay, boolean break_on_acquisition_failure, boolean debug_store_checkout_exceptions, boolean force_synchronous_checkins, AsynchronousRunner taskRunner, RunnableQueue asyncEventQueue, Timer cullAndIdleRefurbishTimer, BasicResourcePoolFactory factory) throws ResourcePoolException { // ······· this.taskRunner = taskRunner; this.asyncEventQueue = asyncEventQueue; this.cullAndIdleRefurbishTimer = cullAndIdleRefurbishTimer; this.factory = factory; // 开启监听器支持 if (asyncEventQueue != null) this.rpes = new ResourcePoolEventSupport(this); else this.rpes = null; // 确保初始连接数量，这里会去调用recheckResizePool()方法，后面还会讲到的 ensureStartResources(); // 如果设置maxIdleTime、maxConnectionAge、maxIdleTimeExcessConnections和unreturnedConnectionTimeout，会开启定时任务检查连接是否过期 if(mustEnforceExpiration()) { this.cullTask = new CullTask(); cullAndIdleRefurbishTimer.schedule(cullTask, minExpirationTime(), this.expiration_enforcement_delay); } // 如果设置idleConnectionTestPeriod，会开启定时任务检查空闲连接有效性 if(check_idle_resources_delay > 0) { this.idleRefurbishTask = new CheckIdleResourcesTask(); cullAndIdleRefurbishTimer.schedule(idleRefurbishTask, check_idle_resources_delay, check_idle_resources_delay); } // ······· } 看过c3p0源码就会发现，c3p0的开发真的非常喜欢监听器和多线程，正是因为这样，才导致它的源码阅读起来会比较吃力。为了方便理解，这里再补充解释下BasicResourcePool的几个属性：
| 属性 | 描述 |
|---|---|
BasicResourcePoolFactory factory | 资源池工厂。用于创建BasicResourcePool |
AsynchronousRunner taskRunner | 异步线程。用于执行资源池中连接的创建、销毁 |
RunnableQueue asyncEventQueue | 异步队列。用于存放连接检出时向ResourcePoolEventSupport报告的事件 |
ResourcePoolEventSupport rpes | 用于支持监听器 |
Timer cullAndIdleRefurbishTimer | 定时任务线程。用于执行检查连接是否过期、以及检查空闲连接有效性的任务 |
TimerTask cullTask | 执行检查连接是否过期的任务 |
TimerTask idleRefurbishTask | 检查空闲连接有效性的任务 |
HashSet acquireWaiters | 存放等待获取连接的客户端 |
HashSet otherWaiters | 当客户端试图检出某个连接，而该连接刚好被检查空闲连接有效性的线程占用，此时客户端就会被加入otherWaiters |
HashMap managed | 存放当前池中所有的连接对象 |
LinkedList unused | 存放当前池中所有的空闲连接对象 |
HashSet excluded | 存放当前池中已失效但还没检出或使用的连接对象 |
Set idleCheckResources | 存放当前检查空闲连接有效性的线程占用的连接对象 |
以上，基本讲完获取连接池的部分，接下来介绍连接的创建。
创建连接对象
我总结下获取连接的过程，为以下几步：
-
从
BasicResourcePool的空闲连接中获取，如果没有，会尝试去创建新的连接，当然，创建的过程也是异步的 -
开启缓存语句支持
-
判断连接是否正在被空闲资源检测线程使用，如果是，重新获取连接
-
校验连接是否过期
-
检出测试
-
判断连接原来的Statement是不是已经清除完，如果没有，重新获取连接
-
设置监听器后将连接返回给客户端
下面还是从头到尾分析该过程的源码吧。
C3P0PooledConnectionPool.checkoutPooledConnection()
现在回到AbstractPoolBackedDataSource的getConnection方法，获取连接对象时会去调用C3P0PooledConnectionPool的checkoutPooledConnection()。
// 返回的是NewProxyConnection对象 public Connection getConnection() throws SQLException{ PooledConnection pc = getPoolManager().getPool().checkoutPooledConnection(); return pc.getConnection(); } // 返回的是NewPooledConnection对象 public PooledConnection checkoutPooledConnection() throws SQLException { // 从连接池检出连接对象 PooledConnection pc = (PooledConnection)this.checkoutAndMarkConnectionInUse(); // 添加监听器，当连接close时会触发checkin事件 pc.addConnectionEventListener(cl); return pc; } 之前我一直有个疑问，PooledConnection对象并不持有连接池对象，那么当客户端调用close()时，连接不就不能还给连接池了吗？看到这里总算明白了，c3p0使用的是监听器的方式，当客户端调用close()方法时会触发监听器把连接checkin到连接池中。
C3P0PooledConnectionPool.checkoutAndMarkConnectionInUse()
通过这个方法可以看到，从连接池检出连接的过程不断循环，除非我们设置了checkoutTimeout，超时会抛出异常，又或者检出过程抛出了其他异常。
另外，因为c3p0在checkin连接时清除Statement采用的是异步方式，所以，当我们尝试再次检出该连接，有可能Statement还没清除完，这个时候我们不得不将连接还回去，再尝试重新获取连接。
private Object checkoutAndMarkConnectionInUse() throws TimeoutException, CannotAcquireResourceException, ResourcePoolException, InterruptedException { Object out = null; boolean success = false; // 注意，这里会自旋直到成功获得连接对象，除非抛出超时等异常 while(!success) { try { // 从BasicResourcePool中检出连接对象 out = rp.checkoutResource(checkoutTimeout); if(out instanceof AbstractC3P0PooledConnection) { // 检查该连接下的Statement是不是已经清除完，如果没有，还得重新获取连接 AbstractC3P0PooledConnection acpc = (AbstractC3P0PooledConnection)out; Connection physicalConnection = acpc.getPhysicalConnection(); success = tryMarkPhysicalConnectionInUse(physicalConnection); } else success = true; // we don't pool statements from non-c3p0 PooledConnections } finally { try { // 如果检出了连接对象，但出现异常或者连接下的Statement还没清除完，那么就需要重新检入连接 if(!success && out != null) rp.checkinResource(out); } catch(Exception e) { logger.log(MLevel.WARNING, "Failed to check in a Connection that was unusable due to pending Statement closes.", e); } } } return out; } BasicResourcePool.checkoutResource(long)
下面这个方法会采用递归方式不断尝试检出连接，只有设置了checkoutTimeout，或者抛出其他异常，才能从该方法中出来。
如果我们设置了testConnectionOnCheckout，则进行连接检出测试，如果不合格，就必须销毁这个连接对象，并尝试重新检出。
public Object checkoutResource(long timeout) throws TimeoutException, ResourcePoolException, InterruptedException { try { Object resc = prelimCheckoutResource(timeout); // 如果设置了testConnectionOnCheckout，会进行连接检出测试，会去调用PooledConnectionResourcePoolManager的refurbishResourceOnCheckout方法 boolean refurb = attemptRefurbishResourceOnCheckout(resc); synchronized(this) { // 连接测试不通过 if(!refurb) { // 清除该连接对象 removeResource(resc); // 确保连接池最小容量，会去调用recheckResizePool()方法，后面还会讲到的 ensureMinResources(); resc = null; } else { // 在asyncEventQueue队列中加入当前连接检出时向ResourcePoolEventSupport报告的事件 asyncFireResourceCheckedOut(resc, managed.size(), unused.size(), excluded.size()); PunchCard card = (PunchCard)managed.get(resc); // 该连接对象被删除了？？ if(card == null) // the resource has been removed! { if(Debug.DEBUG && logger.isLoggable(MLevel.FINER)) logger.finer("Resource " + resc + " was removed from the pool while it was being checked out " + " or refurbished for checkout. Will try to find a replacement resource."); resc = null; } else { card.checkout_time = System.currentTimeMillis(); } } } // 如果检出失败，还会继续检出，除非抛出超时等异常 if(resc == null) return checkoutResource(timeout); else return resc; } catch(StackOverflowError e) { throw new NoGoodResourcesException("After checking so many resources we blew the stack, no resources tested acceptable for checkout. " + "See logger com.mchange.v2.resourcepool.BasicResourcePool output at FINER/DEBUG for information on individual failures.", e); } } BasicResourcePool.prelimCheckoutResource(long)
这个方法也是采用递归的方式不断地尝试获取空闲连接，只有设置了checkoutTimeout，或者抛出其他异常，才能从该方法中出来。
如果我们开启了空闲连接检测，当我们获取到某个空闲连接时，如果它正在进行空闲连接检测，那么我们不得不等待，并尝试重新获取。
还有，如果我们设置了maxConnectionAge，还必须校验当前获取的连接是不是已经过期，过期的话也得重新获取。
private synchronized Object prelimCheckoutResource(long timeout) throws TimeoutException, ResourcePoolException, InterruptedException { try { // 检验当前连接池是否已经关闭或失效 ensureNotBroken(); int available = unused.size(); // 如果当前没有空闲连接 if(available == 0) { int msz = managed.size(); // 如果当前连接数量小于maxPoolSize，则可以创建新连接 if(msz < max) { // 计算想要的目标连接数=池中总连接数+等待获取连接的客户端数量+当前客户端 int desired_target = msz + acquireWaiters.size() + 1; if(logger.isLoggable(MLevel.FINER)) logger.log(MLevel.FINER, "acquire test -- pool size: " + msz + "; target_pool_size: " + target_pool_size + "; desired target? " + desired_target); // 如果想要的目标连接数不小于原目标连接数，才会去尝试创建新连接 if(desired_target >= target_pool_size) { // inc是我们一开始设置的acquireIncrement desired_target = Math.max(desired_target, target_pool_size + inc); // 确保我们的目标数量不大于maxPoolSize，不小于minPoolSize target_pool_size = Math.max(Math.min(max, desired_target), min); // 这里就会去调整池中的连接数量 _recheckResizePool(); } } else { if(logger.isLoggable(MLevel.FINER)) logger.log(MLevel.FINER, "acquire test -- pool is already maxed out. [managed: " + msz + "; max: " + max + "]"); } // 等待可用连接，如果设置checkoutTimeout可能会抛出超时异常 awaitAvailable(timeout); // throws timeout exception } // 从空闲连接中获取 Object resc = unused.get(0); // 如果获取到的连接正在被空闲资源检测线程使用 if(idleCheckResources.contains(resc)) { if(Debug.DEBUG && logger.isLoggable(MLevel.FINER)) logger.log(MLevel.FINER, "Resource we want to check out is in idleCheck! (waiting until idle-check completes.) [" + this + "]"); // 需要再次等待后重新获取连接对象 Thread t = Thread.currentThread(); try { otherWaiters.add(t); this.wait(timeout); ensureNotBroken(); } finally { otherWaiters.remove(t); } return prelimCheckoutResource(timeout); // 如果当前连接过期，需要从池中删除，并尝试重新获取连接 } else if(shouldExpire(resc)) { if(Debug.DEBUG && logger.isLoggable(MLevel.FINER)) logger.log(MLevel.FINER, "Resource we want to check out has expired already. Trying again."); removeResource(resc); ensureMinResources(); return prelimCheckoutResource(timeout); // 将连接对象从空闲队列中移出 } else { unused.remove(0); return resc; } } catch(ResourceClosedException e) // one of our async threads died // ······· } } BasicResourcePool._recheckResizePool()
从上个方法可知，当前没有空闲连接可用，且连接池中的连接还未达到maxPoolSize时，就可以尝试创建新的连接。在这个方法中，会计算需要增加的连接数。
private void _recheckResizePool() { assert Thread.holdsLock(this); if(!broken) { int msz = managed.size(); int shrink_count; int expand_count; // 从池中清除指定数量的连接 if((shrink_count = msz - pending_removes - target_pool_size) > 0) shrinkPool(shrink_count); // 从池中增加指定数量的连接 else if((expand_count = target_pool_size - (msz + pending_acquires)) > 0) expandPool(expand_count); } } BasicResourcePool.expandPool(int)
在这个方法中，会采用异步的方式来创建新的连接对象。c3p0挺奇怪的，动不动就异步？
private void expandPool(int count) { assert Thread.holdsLock(this); // 这里是采用异步方式获取连接对象的，具体有两个不同人物类型，我暂时不知道区别 if(USE_SCATTERED_ACQUIRE_TASK) { for(int i = 0; i < count; ++i) taskRunner.postRunnable(new ScatteredAcquireTask()); } else { for(int i = 0; i < count; ++i) taskRunner.postRunnable(new AcquireTask()); } } ScatteredAcquireTask和AcquireTask都是BasicResourcePool的内部类，在它们的run方法中最终会去调用PooledConnectionResourcePoolManager的acquireResource方法。
PooledConnectionResourcePoolManager.acquireResource()
在创建数据源对象时有提到WrapperConnectionPoolDataSource这个类，它可以用来创建PooledConnection。这个方法中就是调用WrapperConnectionPoolDataSource对象来获取PooledConnection对象（实现类NewPooledConnection）。
public Object acquireResource() throws Exception { PooledConnection out; // 一般我们不回去设置connectionCustomizerClassName，所以直接看connectionCustomizer为空的情况 if(connectionCustomizer == null) { // 会去调用WrapperConnectionPoolDataSource的getPooledConnection方法 out = (auth.equals(C3P0ImplUtils.NULL_AUTH) ? cpds.getPooledConnection() : cpds.getPooledConnection(auth.getUser(), auth.getPassword())); } else { // ····· } // 如果开启了缓存语句 if(scache != null) { if(c3p0PooledConnections) ((AbstractC3P0PooledConnection)out).initStatementCache(scache); else { logger.warning("StatementPooling not " + "implemented for external (non-c3p0) " + "ConnectionPoolDataSources."); } } // ······ return out; } WrapperConnectionPoolDataSource.getPooledConnection(String, String, ConnectionCustomizer, String)
这个方法会先获取物理连接，然后将物理连接包装成NewPooledConnection。
protected PooledConnection getPooledConnection(String user, String password, ConnectionCustomizer cc, String pdsIdt) throws SQLException { // 这里获得的就是我们前面提到的DriverManagerDataSource DataSource nds = getNestedDataSource(); Connection conn = null; // 使用DriverManagerDataSource获得原生的Connection conn = nds.getConnection(user, password); // 一般我们不会去设置usesTraditionalReflectiveProxies，所以只看false的情况 if(this.isUsesTraditionalReflectiveProxies(user)) { return new C3P0PooledConnection(conn, connectionTester, this.isAutoCommitOnClose(user), this.isForceIgnoreUnresolvedTransactions(user), cc, pdsIdt); } else { // NewPooledConnection就是原生连接的一个包装类而已，没什么特别的 return new NewPooledConnection(conn, connectionTester, this.isAutoCommitOnClose(user), this.isForceIgnoreUnresolvedTransactions(user), this.getPreferredTestQuery(user), cc, pdsIdt); } } 以上，基本讲完获取连接对象的过程，c3p0的源码分析也基本完成，后续有空再做补充。
参考资料
c3p0 - JDBC3 Connection and Statement Pooling by Steve Waldman
相关源码请移步：https://github.com/ZhangZiSheng001/c3p0-demo
本文为原创文章，转载请附上原文出处链接：https://www.cnblogs.com/ZhangZiSheng001/p/12080533.html